Stormly

Un agent IA qui fouille les données à votre place et vous prévient dès qu’une courbe décroche : c’est le pari de Stormly. Cette solution d’analyse produit et comportementale développée à Amsterdam s’adresse aux équipes e-commerce et aux responsables produit qui veulent comprendre le comportement de leurs utilisateurs sans passer leurs journées à bâtir des tableaux de bord. Son moteur analyse les données en continu, repère tendances et anomalies, puis restitue des observations directement exploitables par les métiers.

L’éditeur, une entité néerlandaise, met en avant la conformité au RGPD sur l’ensemble de ses offres, version gratuite comprise, et publie un accord de traitement ainsi que la liste de ses sous-traitants. Le tableau se fissure sur l’hébergement : la page tarifs annonce une résidence des données en Europe, quand la politique de confidentialité situe l’infrastructure principale chez Vultr et les sauvegardes chez Amazon Web Services, aux États-Unis. Cette contradiction reste à lever auprès de l’éditeur.

Les usages traversent plusieurs métiers de la donnée. Les équipes marketing suivent les parcours de conversion et repèrent les points de friction, les responsables produit mesurent l’adoption des fonctionnalités et identifient les décrochages, les équipes e-commerce analysent la performance des produits jusqu’au niveau du SKU. Plus de cinquante rapports prêts à l’emploi couvrent les questions récurrentes, de la découverte du moment aha à l’exploration des causes racines d’une baisse de revenus.

Fonctionnalités de Stormly

Agent IA d’analyse automatique

Au cœur de la plateforme, un agent IA parcourt les données en continu pour signaler les variations significatives, expliquer une anomalie et envoyer les observations utiles directement par courriel. Cette approche vise les équipes qui n’ont pas le temps de fouiller des tableaux de bord au quotidien.

Rapports prêts à l’emploi

Stormly fournit plus de cinquante rapports préconfigurés, comme la performance des nouveautés, les produits vus mais non achetés ou l’analyse des tests A/B. Ces modèles couvrent les questions récurrentes des équipes e-commerce sans configuration préalable.

Analyse des entonnoirs et des cohortes

La solution permet de visualiser les entonnoirs de conversion, d’isoler les étapes où les utilisateurs abandonnent et de suivre des cohortes dans le temps. Les responsables produit y mesurent la rétention et l’effet d’une nouvelle fonctionnalité sur le comportement.

Analyse comportementale et prédictive

Stormly modélise les comportements pour estimer la probabilité d’achat ou de conversion et repérer les schémas qui précèdent un passage à l’acte. Des greffons de prévision et de prédiction peuvent être ajoutés pour prolonger l’analyse.

Intégrations e-commerce

La plateforme se connecte en un clic à Shopify, Adobe Commerce, Segment et Google Tag Manager. Ces connecteurs importent les données comportementales et transactionnelles sans développement, ce qui simplifie la mise en route pour une boutique en ligne.

SQL et rapports personnalisés

Pour les profils plus avancés, Stormly ouvre l’accès aux requêtes SQL et à la création de rapports sur mesure, inclus sans surcoût. Les équipes data peuvent ainsi croiser leurs propres indicateurs au-delà des modèles fournis.