Mouseflow

Un graphique de pages vues ne dit pas pourquoi un visiteur a abandonné son panier à la dernière étape. Mouseflow s’attaque justement à ce « pourquoi » : cette plateforme d’analyse comportementale développée à Copenhague rejoue les sessions, dessine des cartes de chaleur, reconstitue les entonnoirs et dissèque les formulaires pour éclairer ce que les internautes font vraiment sur un site. Elle vise les équipes marketing, produit, UX et e-commerce en quête des points de blocage d’un parcours, et capture l’intégralité des sessions, sans échantillonnage.

Éditée par une entité établie dans l’Union européenne, Mouseflow stocke les données de ses clients européens dans un centre situé dans l’UE. Plusieurs garde-fous sont pensés pour le RGPD : masquage des adresses IP, exclusion automatique des champs de formulaire sensibles, minimisation des données collectées. L’infrastructure repose néanmoins sur Google Cloud, dont la région européenne héberge les comptes créés depuis l’UE.

Les métiers s’en emparent différemment. Les équipes e-commerce s’appuient sur les entonnoirs pour repérer où les acheteurs lâchent leur panier, les responsables UX lisent les cartes de chaleur pour comprendre ce que les visiteurs regardent ou ignorent, les équipes produit exploitent la détection de friction pour remonter clics de rage et erreurs JavaScript. Les retours d’utilisateurs signalent toutefois une prise en main plus exigeante dès qu’on configure des entonnoirs ou des événements de friction personnalisés, ainsi qu’un écosystème d’intégrations plus restreint que chez certains concurrents.

Fonctionnalités de Mouseflow

Enregistrements de session

L’outil enregistre l’ensemble des sessions des visiteurs, sans échantillonnage, et restitue chaque parcours sous forme de rejeu vidéo. Une vue en cascade et un score de friction attribué à chaque session aident à repérer rapidement les visites qui ont posé problème.

Cartes de chaleur

Mouseflow génère sept types de cartes de chaleur : clic, défilement, mouvement de souris, attention, zones interactives, friction et répartition géographique. Un mode de comparaison permet d’ouvrir deux cartes côte à côte pour mesurer l’effet d’une modification de page sur le comportement des visiteurs.

Détection de friction

La détection automatique de friction identifie les signaux de blocage comme les clics de rage, les clics morts, les erreurs JavaScript, les pages 404 ou la navigation précipitée. Ces signaux sont agrégés dans un score qui hiérarchise les sessions à examiner en priorité.

Analyse de formulaires

Grâce à l’analyse de formulaires, les équipes visualisent les champs qui font hésiter, ralentissent ou font abandonner les internautes. Le rapport indique le temps passé par champ et le taux d’abandon, une donnée utile pour optimiser les formulaires d’inscription ou de paiement.

Entonnoirs et analyse de parcours

Les entonnoirs de conversion reconstituent les étapes clés d’un parcours et mettent en évidence les pages où les visiteurs sortent. Couplée à l’analyse de parcours, cette vue relie les abandons observés aux enregistrements de session correspondants.

Sondages et retours visiteurs

Grâce aux sondages intégrés, les équipes recueillent directement l’avis des visiteurs pendant leur navigation. Ces retours qualitatifs complètent les données comportementales pour comprendre non seulement ce que font les internautes, mais aussi pourquoi.