Arlequin AI

Arlequin AI est une plateforme française d’analyse de données conçue pour les décisions à fort enjeu. Basée à Paris, cette deeptech édite HuDex (Human Data eXplorer), un outil qui explore des millions de documents pour en dégager les motifs, les relations et les anomalies que l’œil humain ne peut plus embrasser. La plateforme s’adresse aux directions financières, aux cellules d’audit et de conformité, aux équipes cyber et, plus largement, aux organisations dont les décisions pèsent plus lourd que ce que leurs données montrent d’elles-mêmes.

À la différence des grands modèles génératifs américains, Arlequin AI revendique une approche non supervisée et topologique : la plateforme comprend des structures dans les données plutôt qu’elle ne génère du texte, et chaque conclusion reste traçable jusqu’à la donnée qui la fonde. Les données sont hébergées et traitées exclusivement dans l’Union européenne, ne servent jamais à entraîner des modèles, et l’éditeur, sélectionné au programme French Tech 2030, publie une politique de confidentialité détaillée et les coordonnées d’un DPO joignable.

Les cas d’usage relèvent de l’analyse critique : une équipe de lutte anti-fraude retrace des flux financiers atypiques ; un cabinet passe des millions de pièces au crible d’une due diligence ; une cellule de renseignement reconstitue des événements à partir de métadonnées fragmentées ; un logisticien met au jour les dépendances cachées de sa chaîne. Le produit reste jeune et ses références publiques sont rares. La plupart de ses clients évoluent dans des secteurs discrets par nature.

Arlequin AI se positionne ainsi comme l’alternative souveraine aux plateformes d’analyse anglo-saxonnes pour les données sensibles.

Fonctionnalités d’Arlequin AI

HuDex, l’exploration de données à très grande échelle

La plateforme ingère tout type de données, structurées ou non : documents, transactions, métadonnées de communication, journaux techniques. L’éditeur annonce un débit de plusieurs centaines de documents par seconde, sans fenêtre de contexte limitante, et revendique des corpus de plusieurs millions de pièces là où un assistant génératif sature bien avant.

Une analyse traçable, pensée contre l’hallucination

Le pari technique est de comprendre des motifs plutôt que de générer du texte : l’IA non supervisée cartographie la topologie du corpus, du panorama complet jusqu’à la ligne isolée, et chaque constat renvoie aux documents qui l’appuient. L’utilisateur explore une première question, ouvre de nouvelles pistes, pèse les signaux et vérifie les liens de causalité proposés.

Des cas d’usage taillés pour l’enjeu critique

Les scénarios mis en avant vont de la finance (flux anormaux, réseaux d’entités) à l’audit et à la due diligence, en passant par l’analyse forensique des métadonnées de communication, la chaîne d’approvisionnement, la cyberdéfense et le renseignement. Un même corpus peut être interrogé par requête, par exploration visuelle ou par dialogue, dans un espace de travail unifié.

La donnée maîtrisée de bout en bout

L’éditeur s’y engage dans sa politique de confidentialité : les données clients ne quittent pas l’Union européenne, ne sont pas conservées au-delà du contrat et n’alimentent aucun entraînement de modèle. Le client sait où ses données sont hébergées et comment elles sont gérées ; les sous-traitants de collecte n’ont, eux, aucun accès aux informations des clients.

Un cadre RGPD documenté

La politique de confidentialité détaille bases légales, durées de conservation et destinataires, avec un DPO joignable directement. Le site fonctionne sans cookie de suivi, et les demandes d’exercice de droits sont traitées sous un mois, conformément au RGPD.