Adverity

Adverity est une plateforme européenne de gestion des données marketing conçue pour les grandes équipes et les agences. Développée à Vienne (Autriche), elle répond à un problème que connaît toute organisation qui investit sur plusieurs canaux : des chiffres éparpillés entre régies publicitaires, outils d’analytics et CRM, impossibles à comparer sans passer par des heures d’export manuel. L’offre s’articule en deux produits : Adverity Connect, un ETL marketing qui collecte et harmonise les données de plus de 600 sources, et Adverity Atlas, une couche de connaissance qui permet à une intelligence artificielle de raisonner sur ces données.

À la différence des ETL généralistes nord-américains, Adverity laisse ses clients choisir la résidence de leurs données, Union européenne comprise, et publie librement son contrat de traitement des données (DPA). L’éditeur est certifié ISO/IEC 27001, contrôlé chaque année par TÜV, et se soumet à un audit SOC 2 Type II annuel. L’infrastructure repose en revanche sur AWS, Azure ou Google Cloud en cloud managé : la localisation européenne est garantie, pas l’immunité vis-à-vis du droit américain.

Les cas d’usage couvrent d’abord le reporting multi-comptes : les agences médias consolident les campagnes de dizaines de clients sans reconstruire de pipeline, les marques présentes sur plusieurs marchés comparent un coût d’acquisition calculé de la même façon partout, et les équipes data alimentent leur warehouse avec des données contrôlées en continu. Les avis tiers saluent le temps gagné sur la préparation des rapports, mais préviennent : les transformations avancées demandent un vrai apprentissage, et la richesse de la plateforme a pour prix une prise en main exigeante.

Adverity se positionne ainsi comme le socle de données des organisations marketing qui veulent fiabiliser leur reporting avant d’y brancher de l’IA.

Fonctionnalités d’Adverity

Plus de 600 connecteurs maintenus par l’éditeur

La bibliothèque couvre les grandes régies publicitaires (Google Ads, Meta, LinkedIn, Amazon), les outils d’analytics, les CRM et une longue traîne de plateformes régionales ou spécialisées. Adverity entretient lui-même ces connecteurs : quand une API change ou qu’un champ est renommé, l’éditeur absorbe le changement avant qu’il n’atteigne les rapports, ce qui évite aux équipes de maintenir des scripts fragiles.

Harmonisation des métriques entre plateformes

Le même indicateur porte un nom différent sur chaque régie ; « coût » correspond à plus de vingt champs distincts dans une stack d’entreprise typique. La couche d’harmonisation d’Adverity Connect réconcilie ces notions à la source : un coût signifie la même chose partout, et les métriques deviennent comparables d’un canal à l’autre sans retraitement.

Contrôle qualité et transformation des données

Les pipelines surveillent la donnée en continu : les anomalies sont détectées en amont des rapports, les transformations s’appliquent avant le warehouse. Et l’ajout d’une marque ou d’un marché ne demande pas de tout reconstruire. Selon les avis d’utilisateurs, c’est aussi le volet qui demande le plus d’apprentissage, en particulier sur les transformations personnalisées.

Atlas, une couche de connaissance pour l’IA

Atlas se branche sur le warehouse existant (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift) et donne à l’IA le contexte métier qui lui manque : ce que signifie un ROAS, comment les métriques s’agrègent, quelles règles de gestion s’appliquent. L’équipe interroge ses données en langage naturel, et chaque réponse reste traçable jusqu’à sa source. Le client garde son fournisseur de modèle (OpenAI, Anthropic, Google), configuré avec ses propres identifiants.

Gouvernance, sécurité et traçabilité

L’isolation des locataires est appliquée au niveau de la base de données, chaque requête est journalisée avec son auteur, et les données personnelles sont détectées avant d’atteindre un prompt d’IA. SSO et double authentification complètent des permissions définies par groupe ou par utilisateur, selon le principe du moindre privilège. Un programme de bug bounty sur HackerOne et des tests d’intrusion annuels s’y ajoutent.